MRM.EEMRM.EEMRM.EE
  • Kõik uudised
  • Eesti
  • Maailm
  • Tervis
  • Autod
  • Tehnika
  • Vaba aeg
  • Teadus
  • Astroloogia
Otsi
Kategooriad
  • Astroloogia
  • Autod
  • Eesti
  • Elu
  • Internet
  • Maailm
  • Mängud
Rohkem
  • Rahandus
  • Teadus
  • Tehnika
  • Tervis
  • Toit
  • Vaba aeg
Toimetus
  • Meist
  • Kontakt
  • Kasutustingimused
  • Privaatsuspoliitika
Logi sisse
MRM.EEMRM.EE
Otsi
  • Kõik uudised
  • Eesti
  • Autod
  • Maailm
  • Kategooriad
    • Tehnika
    • Tervis
    • Teadus
    • Elu
    • Mängud
    • Internet
    • Rahandus
    • Astroloogia
    • Toit
    • Vaba aeg
  • Kontakt
  • Meist
  • Privaatsuspoliitika
  • Kasutustingimused
Kas sul on olemasolev konto? Logi sisse
  • Privaatsuspoliitika
  • Kasutustingimused
  • Kontakt
© 2026 Kogu sisu, kui ei ole märgitud muud allikat, kuulub MRM.EE ning selle kopeerimine ilma kirjaliku loata on keelatud.
MRM.EE > Kõik uudised > Tehnika > Tehisintellekt paljastab sinu tulevased haigused – tahad?
Tehnika

Tehisintellekt paljastab sinu tulevased haigused – tahad?

Rasmus Saar
Avaldatud: 10. detsember 2025, 07:55
Jaga
5 minutit lugemist

Meditsiinitehnoloogia on viimastel aastatel arenenud kiiremini kui kunagi varem. Uudised sellest, et tehisintellekt suudab analüüsida meditsiiniandmeid ja prognoosida haigusi juba enne esimeste sümptomite teket, kõlavad nagu katkend ulmeromaanist.

Ometi ei ole see enam ammu teooria, vaid igapäevane reaalsus, mida kasutavad kliinikud, uurimiskeskused ja isegi mõned mobiilirakendused. Paljude jaoks kõlab see kui lubadus pikast ja tervest elust. Teistele aga tundub see hirmutava sammuna maailma poole, kus algoritm teab inimese kohta rohkem kui ta ise.

Kuidas tehisintellekt haigusi analüüsib?

Tehisintellekt meditsiinis

Tehisintellekt meditsiinis tugineb peamiselt kahele allikale – olemasolevatele suurandmetele ja konkreetse patsiendi individuaalsele infole. Algoritmid õpivad ära tundma mustreid meditsiinilistes andmetes, näiteks:

Sarnased uudised

Android Auto pöörane läbimurre, mida keegi ei uskunud
Unusta tavalised föönid: need loovad salongiefekti kodus
Uus süsteem hävitab senise arusaama elektrist täielikult
Windowsi kasutajad tormavad üle sellele peidetud odavversioonile
Uus AGON Q27G4SRU: 320 Hz Quad HD elamus
  • millised sümptomid eelnevad tavaliselt infarktile,
  • milliseid muutusi vereanalüüsides võib märgata juba aasta enne vähi diagnoosimist.

Süsteem suudab ühendada sadu muutujaid – alates vereanalüüside tulemustest kuni perekondliku haiguslooni. See võimaldab teha järeldusi, mis jääksid tavalisele arstile kas nähtamatuks või tunduksid omavahel seostumatud. Tehisintellekt leiab mustrid, mida inimlik pilk ei märka, ja koostab riskihinnanguid.

Nende mudelite täpsus ületab sageli 85 protsenti ning mõnel juhul ulatub isegi 90 protsendini ja enam. Sellised prognoosid ei ole küll veel ametlik diagnoos, kuid võimaldavad astuda ennetavaid samme, näiteks:

  • muuta elustiili,
  • teha lisauuringuid,
  • jälgida tervist tihedamalt.

Samas kerkib esile veel üks oluline tahk – kas inimene on emotsionaalselt valmis sellist infot üldse teadma?

Miks kõik ei taha oma tulevasi haigusi teada?

Mõned inimesed usuvad, et varajane teadmine on kasulik – see annab võimaluse tervist jälgida, teha muudatusi ja ennetada halvimat. Teised aga eelistavad mitte teada, sest kardavad elada pidevas hirmus ja ootuses.

Info võimalikust raskest haigusest ei pane inimest alati tegutsema – mõnikord see hoopis halvab. Psühholoogid hoiatavad, et teadmine suurest haigestumisriskist võib põhjustada:

Sarnased uudised

Tehisintellekt röövib töö? Õpeta lapsele neid oskusi nüüd
Endine tippsaladus – nüüd kättesaadav igale ühele!
Psühholoogid välja suremas? Miljonid eelistavad juba tehisintellekti
Ettevõtte suurim AI-oht polegi andmeleke, vaid rumalus
Šokeeriv paljastus: kas reklaamid rikuvad Gemini tehisaru?
  • ärevust,
  • depressiooni,
  • terviseärevust ehk hüpohondriat.

Mitte igaüks ei suuda enda kohta käivat tundlikku infot rahulikult ja objektiivselt vastu võtta, eriti kui jutt käib surmaga lõppevatest või ravimatutest haigustest. Seepärast on oluline, et igaühel oleks õigus valida – kas ta tahab sellist infot teada või mitte.

Samuti tuleb meeles pidada, et tehisintellekt ei ole eksimatu. Andmebaasid pole täiuslikud ja riskihinnang on alati vaid tõenäosus, mitte kindel lubadus tulevikust. Tegu on võimaliku stsenaariumi, mitte vältimatu saatusega.

Kas meditsiinis võib tehisintellektile loota?

Tehisintellekti rakendamine tervishoius

Tehisintellekt aitab arste juba praegu:

  • kiiremini avastada kasvajalisi muutusi radioloogilistel uuringutel,
  • tuvastada ohtlikke rütmihäireid,
  • hinnata insuldi või südameinfarkti riski.

Arstid teevad lõpliku otsuse tavaliselt oma kogemuse ja tehisintellekti soovituste koosmõjul. Algoritm pakub analüüsi, aga inimene paneb selle laiemasse konteksti – arvestab patsiendi seisundit, elukvaliteeti, emotsionaalset valmisolekut.

Tehisintellektil puudub empaatia – see ei tea, kas inimene tunneb end täna tugevana või on vaimselt kurnatud, ega seda, kas ta on valmis kuulma suurt Alzheimeri tõve riski. Masin näeb vaid numbreid, protsente ja seoseid. Lõplik otsus jääb siiski inimesele – kas infot vastu võtta ja tegutseda või valida teadlikult teadmatus.

Oluline on mõista, et tehisintellekt ei ole ei ennustaja ega arst. See on tööriist – väga kiire ja sageli väga täpne, kuid ikkagi inimestest ja nende toodetud andmetest sõltuv. Tema prognoosid on tõeliselt väärtuslikud ainult siis, kui need on ühendatud inimliku otsustusvõime ja vastutusega.

Kuhu see kõik välja viib?

Tõenäoliselt muutub tehisintellekt tulevikus veelgi nutikamaks. Võib juhtuda, et ta suudab:

  • prognoosida haigusi veel varasemas faasis,
  • pakkuda väga täpseid, inimese geneetikat ja elustiili arvestavaid raviplaane,
  • aidata valida just konkreetsele inimesele kõige sobivamat ravi.

Koos sellega kasvab aga ka eetiliste küsimuste hulk: kas kõik, mida meie kohta on võimalik teada saada, on ikka päriselt väärt teadmist? Kus jookseb piir kasuliku info ja liigse koormuse vahel?

Üks on juba praegu selge – tehisintellekt muudab meditsiini jäädavalt. Küsimus on pigem selles, kas inimene on valmis muutuma koos sellega. Sest teadmised võivad olla vabastavad, kuid samavõrd ka väga rasked kanda.

Lõppkokkuvõttes jääb valik alati sinu kätte: kas tahad teada võimalikust haigusest juba enne, kui see avaldub, või eelistad elada teadmatuses ja reageerida siis, kui probleem tõepoolest esile kerkib.

Jaga seda artiklit
Facebook Kopeeri link Prindi
Jaga
Kommentaare pole

Lisa kommentaar Tühista vastus

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Nõutavad väljad on tähistatud *-ga

Soovitame lugeda

Tehnika

2100-eurone iPhone Fold šokeerib, fännid tormavad ostma

Indrek Rebane
3. detsember
Tehnika

USA testib: robotispioon hävitab tankid hetkega

Indrek Rebane
13. detsember
Tehnika

Vana skeem, uued lõksud: miks endiselt lange­me?

Maarja Kuusk
10. detsember
Tehnika

Tehisaru hakkab teenima sinu küsimustest: uus ajastu

Kristjan Tamm
10. detsember
Tehnika

Tehisintellekt lõhub töö: töötajad tekitavad ChatGPT‑kaose

Rasmus Saar
17. detsember
Tehnika

AMD lõi murrangulise strateegilise tehingu OpenAI-ga

Rasmus Saar
30. november
Tehnika

Apple vallutab tervishoiu: isiklik arst või rahaauk?

Rasmus Saar
18. detsember
Tehnika

Türgi šokeerib: isedroon muudab sõja reegleid

Kristjan Tamm
19. detsember
MRM.EEMRM.EE
© 2025 Kogu sisu, kui ei ole märgitud muud allikat, kuulub MRM.EE ning selle kopeerimine ilma kirjaliku loata on keelatud.
  • Privaatsuspoliitika
  • Kasutustingimused
  • Kontakt
Tere tulemast tagasi!

Logige sisse oma kontole

Kasutajanimi või e-posti aadress
Parool

Unustasid parooli?

Pole liige? Registreeru