2017. aastal pani Google’i teadlaste meeskond aluse tänapäevasele tehisintellekti revolutsioonile, tuues välja niinimetatud transformer-arhitektuuri (ingl. transformer architecture). Just sellele tehnoloogiale toetuvad hiljem loodud mudelid, nagu GPT. Ometi on Google viimastel aastatel jäänud pigem järelejooksja rolli – konkurendid, näiteks OpenAI ja ChatGPT, on toonud laiema avalikkuse ette kiiremini arenevaid tehisintellekti mudeleid.
Google püüab liidripositsiooni tagasi
Erinevad sisemised väljakutsed aeglustasid Google’i tempot. Kuigi ettevõte oli tehisintellekti innovatsiooni algataja, osutus keerulisemaks teadustööd kiiresti masskasutatavateks toodeteks muuta. Samal ajal liikusid julgemad turuosalised jõuliselt edasi ja võitsid kiiresti avalikkuse tähelepanu.
Viimased arengud näitavad aga, et Google soovib sihikindlalt oma liidripositsiooni tagasi võita. 18. novembril 2025 esitletud Gemini 3 – seni kõige arenenum Google’i loodud tehisintellekti mudel – tähistab uut ajajärku, kus ühendatakse varasemate mudelite tugevused ning lisatakse suur hulk uusi võimalusi.
Rekordiline arutlusvõime
Google rõhutab, et Gemini 3 paistab silma eriti tugeva loogilise arutlusvõime poolest – seda on näha ka praktilistes kasutusjuhtudes. Otsingusse integreeritud Gemini suudab paremini mõista kaudseid vihjeid ning tõlgendada täpsemalt keerukaid päringuid.
Mudel on algusest peale loodud mitmemodaalsena, mistõttu töötleb ta loomulikult nii teksti, pilte, heli, programmkoodi kui ka muid andmetüüpe. Ta võib üheaegselt hinnata mitut erinevat allikat – näiteks PDF-dokumenti, sellega seotud pilti, heliklippi ja koodilõike – ning siduda need üheks terviklikuks vastuseks.
Kuigi Gemini 3 säilitab muljet avaldava umbes miljoni tokeni suuruse kontekstivensturi – mis vastab enam kui neljale miljonile märgile –, ei seisne selle mudeli tõeline läbimurre pelgalt mahus. Olulisem on see, et mudel mitte ainult ei „loe läbi“ tohutut infot, vaid mõistab seda süvitsi: seob fakte, teeb keerukaid loogilisi järeldusi ning hoiab terviklikku mõttekäiku läbi väga pika teksti.
Varasemad mudelid suutsid küll töödelda suuri andmehulkasid, kuid kaotasid sageli silmist sisu tuuma või seosed kaugete tekstiosade vahel. Gemini 3 ületab selle piiri – suur kontekst ei ole enam ainult mahutavuse näitaja, vaid praktilise eelise allikas.
Iseseisvalt mudel tegevusi ei algata, kuid tööriistade või API-dega liidestatuna omandab ta nutika agendi omadusi. Sellisel juhul oskab Gemini 3 ära tunda, millal ülesande lahendamiseks on vaja lisainfot, sõnastada sihipärase otsingupäringu, kasutada talle antud tööriistu – olgu selleks veebipäringud, koodi käitamine või dokumentide analüüs – ning ühendada saadud andmed loogiliseks lõppvastuseks.
See tähendab, et Gemini 3 laiendab otsingut vastavalt kasutaja tegelikule kavatsusele ning kogub kokku oluliselt laiema faktiliste allikate valiku. Tähtis on rõhutada, et mudel ei tee ise reaalses maailmas otsuseid ega toiminguid, kuid muutub väga võimekaks agendiks siis, kui ta integreeritakse kontrollitud keskkonda – näiteks Searchi, Workspace’i või erinevatesse arendusplatvormidesse.
„Deep Think“ – üks võimsamaid süvaanalüüsi režiime
Gemini 3 on eriti palju tugevamaks muutunud programmeerimisülesannetes. Mudel ei kirjuta üksnes koodi, vaid suudab luua toimivaid kasutajaliideseid, genereerida graafilisi elemente ja integreerida loogikat. Kasutaja idee teekond – alates kirjeldusest kuni töötava prototüübini – muutub oluliselt lühemaks ja sujuvamaks.
Gemini 3 on täiustatud ka selliselt, et ta suudab hoida pikemat ja keerukamat tegevusplaani ega kaota end vahe-etappide keskel ära. Seda kinnitab ka Vending-Bench 2 – aasta pikkune ärijuhtimise simulatsioon, kus mudel planeeris järjekindlalt, jälgis mõõdikuid ning tegi kogu protsessi vältel põhjendatud otsuseid. Praktikas tähendab see, et Gemini 3 võib usaldada protsesside planeerimist – projektide struktureerimisest detailsete ülesannete jaotamiseni – ning ta suudab hoida selget tööloogikat ka keerulistes olukordades.
Koos Gemini 3-ga toodi välja ka „Giliose mõtlemise“ režiim (ingl. Deep Think), mis on mõeldud eriti keerukate ja abstraktsete probleemide lahendamiseks. See režiim võimaldab mudelil pühendada rohkem aega arutlemisele, katsetada erinevaid vahe-strateegiaid ja jõuda sügavama analüüsini.
Gemini 3 tulemused erinevates võrdlustestides kinnitavad, et tegemist pole ainult teooriaga. Google viis läbi mahuka võrdluse, kus Gemini 3 Pro astus vastamisi tipptasemel mudelitega – nende seas OpenAI GPT‑5.1 ja Anthropic Claude Sonnet 4.5 – kokku 20 ülesandekomplektis.
Tulemused olid muljet avaldavad: Gemini 3 Pro sai kõrgeimad punktid 19 testis 20-st ja domineeris 95% hindamistest. See näitab selgelt, et tegemist on praegu ühe võimekama tehisintellekti mudeliga maailmas väga laias oskuste spektris.
Mõnes valdkonnas on edu eriti märgatav. Näiteks „Inimkonna viimase eksami“ (ingl. Humanity’s Last Exam) simulatsioonis, kus hinnatakse eksperditaseme teadmisi ja mille ülesannete lahendamine oleks tavainimesele äärmiselt keeruline, kogus Gemini 3 Pro 11 protsendipunkti võrra rohkem kui lähim konkurent GPT‑5.1 (vastavalt 37,5% ja 26,5%).
Faktitäpsuse testis SimpleQA Verified edestas Gemini 3 konkurente ligi 40% võrra: mudel saavutas umbes 72% täpsuse, samal ajal kui teised mudelid jäid 30–55% vahemikku.
Selliste erinevuste põhjal võib öelda, et Google on tehisintellekti mudelite võimekuse poolest hetkel selgelt esirinnas. Samas tasub meeles pidada, et Gemini 3 on väga uus ja erakordselt keerukas mudel ning tema tugevused jõuavad kasutajate igapäevaellu sammhaaval, kui rakendusi lisandub ja kogemusi juurde tuleb.
Enamat kui pelgalt tekstivastused
Üks Gemini 3 suurimaid tugevusi on selle lai integratsioon Google’i toodetesse ja kiiresti kasvav tööriistade ökosüsteem. Google on hakanud mudelit kasutama oma tarbijateenustes juba esimesest päevast alates.
Google Searchi on lisatud tehisintellekti režiim (ingl. AI Mode), kuhu on integreeritud Gemini 3 Pro. USA kasutajad, kellel on Google AI Pro või Ultra tellimus, saavad juba valida Gemini 3 otsingumootoriks keerukamate päringute lahendamisel. See toob otsingusse täiesti uue kvaliteedi: raskeimatele küsimustele ei anta mitte ainult tekstilisi vastuseid, vaid ka dünaamilisi visuaalseid paigutusi, interaktiivseid diagramme ja mini-simulatsioone, mis kohandatakse konkreetse päringu järgi.
Näiteks keeruka füüsikalise nähtuse selgituse otsimisel võib Gemini 3 luua interaktiivse mudeli või visualiseeringu, mis aitab vastust paremini mõista. Nii muutub traditsiooniline otsing õppe- ja avastusplatvormiks, mitte pelgalt linkide nimekirjaks.
Gemini 3 on kasutatav ka eraldi Gemini rakenduse kaudu. Seal saavad kasutajad esitada küsimusi, anda loovaid ülesandeid või usaldada agendile konkreetsete toimingute tegemise. Google AI Ultra plaani kasutajatel on juba ligipääs erifunktsioonile Gemini Agent – interaktiivsele abistajale, kes aitab igapäevatoimingutes, näiteks e-kirjade haldamisel. Demodes on näha, kuidas Gemini Agent suudab Gmaili kirju automaatselt sortida vastavalt kasutaja juhistele.
Tähtis on, et selline agent tegutseb „kasutaja järelevalve all“: tehisintellekt teeb suure osa tööst, aga oluliste sammude jaoks küsib ta kinnitust, hoides inimese lõpliku kontrolli all. See suurendab usaldust – kasutaja ei tunne, et laseb valla kontrollimatu algoritmi, vaid delegeerib ülesande usaldusväärsele meeskonnaliikmele.
Loomulikult nõuab nii võimekas mudel ka rohkem ressursse. Google rõhutab, et Gemini 3 kasutamine on kulukam kui paljudel teistel mudelitel, samas on reageerimisaeg vaatamata tohutule arvutusvõimele väga kiire. See viitab, et Google positsioneerib Gemini 3 eeskätt professionaalsete kasutusjuhtude jaoks, kus kvaliteet ja võimalused on olulisemad kui pelk odavus.
Konkurents püsib äge
Gemini 3 turuletulek on kahtlemata üks oodatumaid sündmusi tehisintellekti valdkonnas pärast GPT‑4 ja GPT‑5 esitlusi. Juba enne avalikustamist peeti seda mudelit Google’i peamiseks trumbiks OpenAI ja teiste konkurentide vastu, ning esialgsed tulemused näivad neid ootusi kinnitavat.
Konkurents aga ei seisa. Mudelite arendamisest on saanud omamoodi tehnoloogiline võidurelvastumine, kus iga uus suur mudel püüab ületada eelkäijat. OpenAI, Anthropic, Meta ja paljud teised uurimiskeskused täiendavad samuti kiiresti oma mudeleid. Gemini 3 näitab, et Google on valmis investeerima ja innovatsiooni laiaulatuslikult ellu viima.
Gemini 3 debüüt on tähelepanuväärne ka eetilise ja moraalse vastutuse seisukohalt. Google rõhutab avalikult, et mudel on loodud vastutustundliku tehisintellekti põhimõtteid järgides – optimeerides mitte üksnes nutikust, vaid ka turvalisust, vastuste täpsust ja erapoolikuse vähendamist. Varasemad ebaõnnestumised (näiteks ebatäpne Bard’i vastus esitluse ajal, mis kahjustas ettevõtte mainet) on õpetanud Google’it olema uute mudelite kvaliteedi hindamisel äärmiselt põhjalik enne laialdast kasutuselevõttu.
Seetõttu jõuab Gemini 3 kasutajateni järk-järgult: alguses on see kättesaadav laiendatud plaanide kasutajatele ja arendajatele API kaudu, hiljem plaanitakse kasutusõigusi laiendada laiemale ringile. On tõenäoline, et peatselt hakkavad kasu saama ka need, kes Pro-pakettide eest ei maksa – näiteks paremate otsingutulemuste või nutikamate Google’i assistendi funktsioonide kaudu, mis töötavad kulisside taga Gemini 3 toel.
Kindlalt võib öelda, et Gemini 3 turuletulekuga saab tehisintellekti võidujooks uue hoo – ning sellest võidavad kõik tehnoloogia kasutajad, kes saavad peagi ise proovida, milleks see uus ja võimas mudel võimeline on.
